Étudiant en Mathématiques & Informatique
Étudiant en L3 de double licence Mathématiques & Informatique (MIDL) à l'université de Toulouse.
Également développeur freelance sur Fiverr ainsi qu'étudiant tuteur et preneur de notes à l'université sur mon temps libre.
Étudiant en troisième année (L3) de double licence Mathématiques & Informatique à l'Université de Toulouse, je m'intéresse particulièrement aux sujets où se rencontrent modélisation mathématique, data science et apprentissage automatique.
Également développeur freelance sur Fiverr depuis 2023 ainsi qu'étudiant tuteur et preneur de notes à l'université depuis ma L2 sur mon temps libre.
À moyen terme, je souhaite intégrer une école d'ingénieur afin de me spécialiser en R&D en informatique (principalement en intelligence artificielle), puis poursuivre vers une thèse.
Sur ce site, vous trouverez une sélection de quelques projets représentatifs, réalisés en stage, dans le cadre de ma formation universitaire ou de ma propre initiative.
Une sélection de quelques projets représentatifs.
Tous mes projets sont accessibles en open source sur mon GitHub.
Pipeline expérimental de jumeau numérique pour l'analyse d'un sportif en mouvement : estimation de pose (via NLF & MMPose), segmentation de pose (SAM 2) et recomposition de l'athlète dans de nouveaux environnements. Puis, étude de la robustesse des modèles développés.
Fresqu'AéroMaps est une application interactive intervenant dans le cadre de l'atelier fresque de l'aéronautique, inspiré de la fresque du climat. Cette activité est animée par l'ENAC.
Fresqu'AéroMaps est basée sur AéroMAPS et vise à créer puis comparer différentes simulations de l'évolution du transport aérien jusqu'en 2050 au moyen de l'activation de multiples leviers d'actions.
Pipeline complet pour reconstruire des segments manquants de courbes de charge Linky : régression ridge & gradient boosting et feature engineering du modèle.
Classements concours : 12ᵉ/119 au classement national (site) et 1ᵉʳ/39 à l'université.
Estimation de la pose d'une main au piano et prédiction itérative de la prochaine touche pressée sur une vidéo donnée. Suivi temporel des doigts (via MMPose), extrapolation linéaire de leurs trajectoires et évaluation des prédictions (~80% de précision, 1ᵉʳ/25 à l'université).
Étude théorique des chaînes de Markov et implémentation de l'algorithme de Metropolis–Hastings : Co-rédaction d'un rapport mathématique de 44 pages en LaTeX, démonstration de multiples preuves (théorème ergodique, convergence, etc.) et implémentation Python appliquée au problème du voyageur de commerce (TSP).
Pour toute question relative à mon site web, un de mes projets ou autre, n'hésitez pas à me contacter par mail à tom.leber.toulouse@gmail.com.
Vous trouverez également mes autres réseaux sociaux ci-dessous :